MODELOS LINEARES GENERALIZADOS STA13829

Plano de Ensino

Nátaly A. Jiménez Monroy

LECON/DEST - UFES

Plano de Ensino

Horário: Seg - Qua / 07:00h - 09:00h

Ementa: Definição - ligações canônicas - função desvio - métodos de estimação - testes de hipóteses - técnicas de diagnóstico – Aplicações - Modelos para dados binários - Modelos para dados de contagem - Modelos de dose-resposta - Modelos para tabelas de contingência - Aplicações.

Objetivos

• Apresentar conceitos introdutórios de modelos lineares generalizados em um enfoque computacional;

• Estudar a metodologia de modelos lineares generalizados, métodos de estimação, discutir a construção dos testes de hipóteses e técnicas de diagnóstico;

• Aplicar as metodologias apresentadas por meio do uso de programas computacionais estatísticos.

Pré-requisitos: STA13824 ANÁLISE DE REGRESSÃO

Programa

• INTRODUÇÃO

  • Família Exponencial

• MODELO LINEAR GENERALIZADO

  • Conceito;
  • Função de ligação;
  • Função desvio;
  • Função escore;
  • Matriz de Informação;
  • Estimação;
  • Testes de hipóteses: Escore, Wald, Razão de verossimilhanças.

• MODELO LINEAR NORMAL

• TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO E QUALIDADE DO AJUSTE

  • Tipos de resíduo;
  • Pontos de alavanca;
  • Pontos influentes;
  • Pontos aberrantes;
  • Envelope.

• MODELOS PARA DADOS BINÁRIOS

  • Modelos logísticos;
  • Modelos de dose-resposta;
  • Modelos de retas paralelas.

• MODELOS PARA DADOS DE CONTAGEM

  • Modelos de Poisson;
  • Modelos com resposta binomial negativa;
  • Sobredispersão;
  • Introdução à modelagem para tabelas de contingência.

• MODELOS ADICIONAIS

  • Modelos para dados assimétricos;
  • Introdução a modelos de quase-verossimilhança.

Bibliografia Básica

• PAULA, Gilberto A. Modelos de regressão com apoio computacional. São Paulo: IME/USP, 2013. Disponível gratuitamente em: https://www.ime.usp.br/~giapaula/texto_2024.pdf

• MCCULLAGH, Peter; NELDER, John A. Generalized linear models. 2nd ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 1989. 511 p.

• DOBSON, Annette J. An introduction to generalized linear models. 2nd ed. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall/CRC, 2002.

Observação: Consultar a bibliografía complementar no Plano de Ensino.

Avaliação

A avaliação consistirá de três provas escritas. A média final (\(MF\)) será calculada como a média aritmética das três provas.

Observações

• Alunos que não obtiverem nota final igual ou superior a \(7.0\) (sete) ao final do período letivo ficarão de prova final.

• Independente da nota, o aluno que não tiver frequência igual ou superior a 75\(\%\) será reprovado por faltas.

Datas importantes

• Inicio das aulas: Segunda-feira 21/10/2024

• Prova 1: Segunda-feira 18/11/24

• Prova 2: Segunda-feira 03/02/25

• Prova 3: Segunda-feira 17/03/25

• Fim das aulas: Segunda-feira 24/03/25

• Prova final: Quarta-feira 26/03/25.